کیفیت، یکی از مهم ترین معیارها جهت کسب رضایت مشتریان در مراکز خدماتی ـ درمانی است. مروری بر کارهای انجام شده در زمینه بهبود کیفیت در مراکز خدمات درمانی، بیانگر توجه محققان بر ارایه ابزارهای کیفی جهت ارزیابی کیفیت خدمات درمانی می باشد. عمده ابزارهای کیفی که در این مطالعات مورد استفاده فراوان قرار گرفته اند گسترش عملکرد کیفی (Quality Function Deployment) و تجزیه و تحلیل اثرات و حالات خطا(Failure Mode and Effect Analysis)  هستند. در این مقاله از تمام منابع موجود در زمینه کاربرد QFD و FMEA  در مراکز خدمات درمانی جهت یک پژوهش کامل و جامع استفاده می شود.روش پژوهش، شامل مطالعات جامع کتابخانه ای، تحقیق گسترده در منابع اطلاعاتی و سایت های شبکه جهانی اینترنت و نیز مطالعات میدانی است. در این مقاله با تمرکز بر نقاط ضعف و قوت کارهای پیشین، یک ساختار یکپارچه از دو ابزار گسترش عملکرد کیفی  (Quality Function Development-QFD)  و تجزیه و تحلیل اثرات و حالات خطا (Failure Mode and Effect Analysis-FMEA) پیشنهاد شده است که هدف نهایی آن بهبود خدمات بهداشتی و درمانی به گونه ای است که بیشترین رضایت را در مشتریان ایجاد نماید. ساختار پیشنهادی دارای چهار مرحله بوده که سه مرحله اول آن استفاده از رویکرد  QFDاست. ورودی مرحله اول خواسته های مشتریان است که از طریق رویکرد تعالی سازمانی شناسایی می شوند و خروجی آن تعیین درجه اهمیت مشخصه های کیفی خدمات درمانی است. این مرحله، خانه کیفیت مدل QFD را تشکیل می دهد. در مرحله دوم، ترکیب بهینه ای از فعالیت های درمانی قابل اندازه گیری که برای پیاده سازی مشخصه های کیفی در یک مرکز خدمات درمانی موردنیاز هستند از طریق یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح و با توجه به محدودیت های موجود در سیستم تعیین می شوند. در مرحله سوم، خطاهای بالقوه ناشی از اجرای مهم ترین فعالیت های درمانی مرحله دوم که سبب نارضایتی مشتریان شده و کیفیت خدمات ارایه شده را کاهش می دهند تعیین می شوند. در مرحله چهارم به منظور کاهش اثرات مهم ترین خطاهای بالقوه خروجی مرحله سوم، رویکرد  FMEA اجرا شده و با تعیین درجه خطر آنها، اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه لازم جهت حذف و یا کاهش اثرات آنها در سیستم برنامه ریزی می شوند. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی یک مثال نیز ارایه شده است که نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد مناسب ساختار پیشنهادی است.

اینترنت اشیاء IOT (Internet of Things)، یک الگوی شبکه ای شامل تعداد زیاد و متنوعی از ابزارها است که در این شبکه به هم متصل شده اند. این ابزارها اصطلاحا شی (Things) نامیده می شوند. سنسورهای پوشیدنی (Wearable sensors) سنسورهای بی سیم و ابزارهای سیار نمونه هایی از این اشیاء می باشند. . .

در تقاطع­­های راست گوشه سه شاخه یا چهار شاخه کانال­های روباز، مطالعه جدایی جریان بسیار حائز اهمیت می­باشد. برخی پارامترهای موثر در این زمینه نسبت دبی ورودی و عمق جریان می­باشد که در این تحقیق تاثیر نسبت دبی ورودی و نسبت ارتفاع سرریزها (عمق جریان) در الگوی جریان و ابعاد ناحیه جداشدگی به صورت عددی شبیه­سازی شده است. بررسی نتایج مدل عددی نشان داد که مدل k-ω بیشترین مطابقت را با نتایج آزمایشگاهی دارد، به طوریکه میزان خطای شبیه­سازی کمتر از 20% بود. ابعاد ناحیه جداشدگی در کانال­­های اصلی و فرعی با نسبت دبی ورودی رابطه مستقیم داشت. همچنین با افزایش ارتفاع سرریزهای خروجی، عمق جریان افزایش یافت و منجر به کاهش ابعاد ناحیه جداشدگی شد. مطابق نتایج عددی، ابعاد ناحیه جداشدگی در راستای قائم از کف کانال به سطح آب افزایش یافت، به­طوری­که برای نسبت دبی 6/0 و نسبت ارتفاع سرریز 377/0، طول ناحیه جداشدگی در کف کانال، فاصله 1/0 متر از کف و در سطح آب به ترتیب در حدود 60 سانتیمتر، 75 سانتیمتر و 85 سانتیمتر بود. بنابراین از سطح آب به سمت کف کانال طول ناحیه جداشدگی در حدود 29% کاهش یافت.